Ve más allá de las detecciones individuales y obtén una visión más clara de la actividad de los incendios forestales.
Utiliza las distintas visualizaciones del mapa de WFS para localizar incidentes, explorar su extensión estimada e identificar patrones en áreas más amplias. Compara los perímetros de los clusters, explora la extensión acumulada de los incendios y elige la vista que mejor se adapte a tu análisis.
Cluster predeterminado
El perímetro del cluster predeterminado delimita un cluster a partir de las detecciones de hotspots satelitales asociadas a un mismo incendio.
Representado en el mapa mediante un contorno turquesa, el cluster incluye detecciones relacionadas temporal y espacialmente. A medida que se dispone de nuevas detecciones, su forma puede cambiar, lo que permite seguir la evolución de la actividad del incendio detectada.
Cómo interpretar el contorno
WFS distingue los contornos de los clusters según las detecciones satelitales que contienen:
- Contorno discontinuo: El cluster contiene únicamente detecciones de satélites GEO.
- Contorno continuo: El cluster contiene al menos una detección de un satélite LEO.
Estos estilos de contorno te ayudan a identificar los tipos de observaciones satelitales que contribuyen a cada cluster.
⚠️ El perímetro de un cluster no representa necesariamente el área exacta que está ardiendo en ese momento ni la superficie afectada confirmada por un incendio. Indica una zona estimada en la que puede haber actividad de incendio, basada en las detecciones de hotspots disponibles.
Perímetro ponderado del cluster: una vista más precisa de la extensión del incendio
No todas las detecciones satelitales tienen el mismo nivel de certeza de localización.
El perímetro ponderado del cluster (Beta) tiene en cuenta estas diferencias al calcular la forma de un cluster, dando mayor peso a las detecciones con información de localización más fiable.
Esto proporciona una representación alternativa y más precisa de la extensión estimada del incendio.
Puedes alternar entre el perímetro predeterminado y el perímetro ponderado del cluster para comparar ambas visualizaciones.
Cómo acceder:
- Abre Capas.
- Ve a Perímetros ponderados de clusters.
- Activa la capa para explorar la visualización de los perímetros ponderados.
Cuándo utilizarlo: Cuando quieras examinar con mayor detalle la extensión estimada de un incendio individual o comparar distintas representaciones de su perímetro.
Perímetros acumulados de clusters (Beta): una visión más amplia
¿Y si quieres comprender la actividad de los incendios forestales en toda una región, en lugar de analizar cada incidente por separado?
La visualización de perímetros acumulados de clusters (Beta) muestra la extensión acumulada de varios incendios en tu área de interés durante un periodo de tiempo seleccionado.
Al combinar las detecciones satelitales y tener en cuenta su certeza de localización, esta capa ofrece una visión más amplia de las zonas afectadas y de la actividad de los incendios forestales.
En lugar de examinar un cluster cada vez, puedes explorar la extensión espacial acumulada de varios incendios en una única vista del mapa.
Cómo acceder:
- Abre Capas.
- Ve a Perímetros acumulados de clusters.
- Activa la capa y selecciona el periodo de tiempo que quieras explorar.
Cuándo utilizarlo: Cuando necesites evaluar la actividad de los incendios forestales en un área extensa, revisar las superficies afectadas acumuladas o comprender su impacto a escala regional.
Fire Grid: interpreta grandes cantidades de detecciones
Cuando aparecen muchas detecciones satelitales de incendios próximas entre sí, el mapa puede resultar difícil de interpretar.
Fire Grid ofrece otra forma de explorar la actividad de los incendios forestales mediante la organización de las detecciones en una cuadrícula escalable. En lugar de mostrar cada detección individualmente, permite identificar dónde se concentra la actividad de los incendios y reconocer patrones espaciales más amplios. A diferencia de los perímetros de los clusters, Fire Grid se centra en la distribución de las detecciones satelitales, en lugar de delimitar la extensión estimada de un incidente individual.
Cuándo utilizarlo: Cuando explores zonas con una alta densidad de detecciones de incendios o quieras identificar patrones generales sin sobrecargar el mapa.
🔎 ¿Qué visualización de incendios debo utilizar?
Cada visualización responde a una pregunta diferente. Utiliza esta guía rápida para elegir la vista que mejor se adapte a tu análisis.
|
Si quieres… |
Usa… |
|
Visualizar la extensión estimada de un incendio |
Perímetro del cluster predeterminado |
|
Comparar un perímetro que tiene en cuenta la certeza de localización de las detecciones |
Perímetro ponderado del cluster (Beta) |
|
Evaluar la extensión acumulada de varios incendios |
Perímetros acumulados de clusters (Beta) |
|
Identificar patrones en zonas con numerosas detecciones de incendios |
Fire Grid |
💡 Tip: Start with the cluster location to identify an incident, then explore its perimeter for a closer look at fire extent. For a broader regional assessment, switch to Lifetime Cluster Perimeters to see cumulative wildfire activity across multiple incidents.
🛰️ Understanding satellite-derived fire perimeters
WFS fire perimeters are calculated from satellite fire detections. They provide valuable spatial context, but it's important to understand what they represent.
- Estimated extent: A calculated perimeter is not necessarily the same as a ground-verified fire boundary or confirmed burned area.
- Satellite location certainty: Some detections have more precise location information than others. Weighted perimeter visualizations account for these differences.
- Available detections: The resulting visualization depends on the satellite detections available for the area and timeframe being analyzed.
For operational decisions, consider these visualizations alongside other available information and verified local observations.
🌍 From individual incidents to the bigger picture
There is no single visualization that answers every wildfire monitoring question.
Cluster locations help you identify incidents. Cluster perimeters help you explore their estimated extent. Weighted perimeters provide an alternative representation that accounts for satellite detection location certainty. Lifetime perimeters extend the view across multiple incidents, while Fire Grid helps reveal patterns in dense detection data.
By choosing the visualization that matches your task, you can turn satellite fire detections into a clearer understanding of wildfire activity—from a single incident to an entire region.