Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- Qu'est-ce qu'un cluster ?
- Comment les clusters sont-ils définis ?
- Quel type de données peut-on trouver dans les clusters ?
1. Les Clusters
En bref : Un Cluster est un regroupement de points chauds proches dans le temps et dans l’espace. Chaque point chaud détecté représente une source potentielle de chaleur identifiée par un satellite.
En regroupant ces points chauds, nous pouvons centraliser toutes les informations pertinentes sans avoir à analyser chaque point individuellement.
Comme expliqué dans notre section Comprendre les points chauds, les Clusters varient en taille, en forme et en contour. Cette structuration permet de visualiser des éléments essentiels comme les fronts de feu et l’intensité des incendies, des informations cruciales pour une gestion efficace des feux.
Nous allons maintenant vous présenter les Clusters en détail et vous expliquer comment analyser et interpréter les données pour optimiser votre prise de décision.
2. Forme et contour du Cluster
Forme du Cluster
La forme d’un Cluster, délimitée en turquoise, offre une vue d’ensemble aérienne de l’incendie. Elle englobe tous les points chauds corrélés dans le temps et l’espace, permettant de suivre des informations essentielles sur les incendies de forêt, qu’ils soient actifs ou historiques.
Grâce à cette visualisation, vous pouvez identifier des éléments clés tels que les périmètres des incendies et les zones les plus touchées, facilitant ainsi une meilleure prise de décision.
Example of Fire Progression and Changes in Cluster Shape over time.
⚠️ Les Clusters ne représentent pas nécessairement la zone exacte en feu ni l’étendue précise de l’incendie. Ils indiquent plutôt que le feu se situe probablement quelque part dans la zone délimitée, en particulier là où les points chauds se chevauchent.
Contour des Clusters
Les contours des Clusters sont définis en fonction du type de détection par satellite. Il est important de les différencier afin de pouvoir lire efficacement les données dans WFS.
Les points clés sont les suivants :
- Les Clusters ne comportant que des points chauds GEO auront un contour en pointillés.
- Les Clusters comportant au moins un point chaud LEO auront un contour plein.
Cette différenciation permet de clarifier la présentation et l'interprétation des données.
Pour en savoir plus sur les différences entre les détections des satellites LEO et GEO, consultez cet article.
3. Menu Cluster
À mesure que toutes les données des points chauds sont collectées et traitées, les Clusters compilent ces informations pour fournir un ensemble complet de données.
Le premier sous-menu Détails affiche les informations les plus importantes sur les points chauds détectés. Il comprend des données sur les premières et dernières détections, les coordonnées, la zone affectée et brûlée, ainsi que des mesures permettant de déterminer la possibilité qu'il s'agisse d'un véritable incendie.
Il est important de mettre en avant les deux niveaux de confiance, Cluster et Feu, car ils peuvent vous aider à prendre une décision :
La Confiance du Cluster fait référence au nombre de satellites et d'algorithmes qui ont détecté et traité la source de chaleur. Plus la confiance est élevée, plus le groupe est susceptible d'être une source de chaleur réelle.
La Confiance du Feu indique dans quelle mesure nous sommes certains qu'un groupe représente un incendie réel. Elle tient compte des données météorologiques, de l'intensité des sources de chaleur, du nombre de satellites détectant la source de chaleur, des algorithmes et de l'inflammabilité de la couverture terrestre.
Chronologie
Le sous-menu Chronologie permet une gestion efficace des incendies en affichant les dernières Classifications de groupes spécifiques.
La classification des événements vous aide à suivre les incidents, à déterminer si les groupes sont de véritables incendies, à identifier le type d'incendie et la cause, et à gérer les
Pour en savoir plus sur l'importance et l'utilité des classifications dans les opérations quotidiennes, consultez cet article.
Météo
Le troisième sous-menu de la liste affiche les informations météorologiques locales au moment où vous visualisez l'application web.
Vous pouvez suivre la température locale, la vitesse et la direction du vent, l'humidité et la nébulosité.
Il est également possible de projeter des prévisions historiques et futures sur une période de 5 jours, également fournies sous forme de superpositions dans des couches de données fournies par OpenWeatherMap.
Lorsque les conditions météorologiques sont extrêmes, nous appliquons également la règle « 30-30-30 », qui reflète les conditions météorologiques propices aux incendies (température élevée, faible humidité et vent sec et fort).
Passage des Satellites LEO
Comme les Satellites LEO sont en orbite autour de la Terre, ils ont également besoin d'un certain temps minimum pour survoler une région spécifique du globe. Cela signifie que chaque région du monde a des plages horaires spécifiques qui incluent la couverture des satellites LEO. Il existe deux périodes principales, l'une pendant la journée et l'autre pendant la soirée-nuit.
Cette section est cruciale pour déterminer quand des informations supplémentaires sur les satellites seront disponibles.
Pour savoir quand d'autres données seront disponibles, consultez cet article.
Propagation du feu
Le modèle de propagation des incendies est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de projeter des simulations d'incendie jusqu'à 24 heures. Il tient compte de la topographie locale, des cartes de combustible, de l'humidité, de la vitesse et de la direction du vent pour prédire le comportement d'un incendie. Cette évaluation peut être intégrée à d'autres méthodes pour améliorer la prise de décision.
Pour apprendre à utiliser notre modèle de propagation du feu, veuillez cliquer ici.
Points chauds détectés
Comme pour le LEO Satellites Pass, la section Hotspots d’un Cluster affiche une liste des passages de satellites détectés. Notez que cette liste ne comprend que les satellites ayant été détectés, tandis que la liste LEO offre une vue d’ensemble plus large de tous les satellites passés et futurs pour le Cluster.
Cette fonctionnalité, associée à la fonctionnalité Timeline expliquée dans cet article, vous aide à comprendre la propagation et l'intensité d'un incendie en fonction de la puissance radiative normalisée de l'incendie.
Résumé
En résumé, les Clusters sont l’élément central de la Wildfire Solution (WFS).
Ils compilent et analysent toutes les détections de points chauds pour offrir une vue d’ensemble claire de l’activité des incendies. Cela vous permet de suivre facilement les incendies de forêt, qu’ils soient actifs ou historiques, ainsi que leurs périmètres.
Grâce aux Clusters, le suivi des incendies devient plus intuitif : vous identifiez rapidement où les incendies sont actifs et quelles zones sont affectées.
De plus, les Clusters fournissent des données clés supplémentaires, telles que les zones brûlées, les zones touchées, la puissance radiative du feu (FRP) et la couverture terrestre locale, que nous explorerons dans les prochaines sections