Clusters: το θεμέλιο του WFS
Τα Clusters συγκεντρώνουν δεδομένα από μεμονωμένες ανιχνεύσεις θερμών σημείων (hotspots).
Σε αυτό το άρθρο θα καλύψουμε:
-
Τι είναι τα Clusters
-
Πώς ορίζονται τα Clusters
-
Τι είδους δεδομένα περιλαμβάνονται στα Clusters
1. Clusters
Με λίγα λόγια: Τα Clusters είναι ομάδες θερμών σημείων που βρίσκονται κοντά χρονικά και γεωγραφικά. Κάθε ανίχνευση hotspot είναι μια πιθανή πηγή θερμότητας που εντοπίστηκε από δορυφόρο.
Ομαδοποιώντας τα hotspots σε clusters, μπορούμε να παρακολουθήσουμε όλες τις σχετικές πληροφορίες χωρίς να χρειάζεται να εξετάζουμε κάθε hotspot ξεχωριστά.
Όπως αναφέρουμε και στην ενότητα "Κατανόηση των Hotspots", τα Clusters μπορεί να διαφέρουν σε μέγεθος, σχήμα και περίγραμμα. Αυτό βοηθά στην απεικόνιση κρίσιμων πληροφοριών όπως οι πυρκαγιές και η έντασή τους — απαραίτητα για την αποτελεσματική καταστολή των πυρκαγιών.
Στη συνέχεια, θα δώσουμε μια σύντομη επισκόπηση για τα clusters και πώς να αναλύσετε και να ερμηνεύσετε τα διαθέσιμα δεδομένα πυρκαγιών.
2. Σχήμα & Περίγραμμα Cluster
Σχήμα Cluster
Το σχήμα ενός cluster, περιγραμμένο με τιρκουάζ, προσφέρει μια εναέρια προοπτική του συμβάντος πυρκαγιάς. Περιλαμβάνει όλα τα χρονικά και χωρικά συσχετισμένα hotspots, βοηθώντας στην παρακολούθηση κρίσιμων πληροφοριών για ενεργές και ιστορικές πυρκαγιές, όπως τα όρια και οι περιοχές με τη χειρότερη επίδραση.
Παράδειγμα εξέλιξης πυρκαγιάς και αλλαγών στο σχήμα του cluster με την πάροδο του χρόνου.
⚠️ Τα Clusters δεν υποδεικνύουν απαραίτητα την ακριβή καμένη περιοχή ή την περιοχή που επηρεάστηκε. Αντίθετα, δείχνουν ότι η πυρκαγιά πιθανόν βρίσκεται εντός της οριοθετημένης περιοχής, πιο πιθανό εκεί όπου επικαλύπτονται τα hotspots.
Περίγραμμα Cluster
Τα Clusters οριοθετούνται ανάλογα με τον τύπο δορυφορικής ανίχνευσης. Είναι σημαντικό να τα διακρίνουμε, για την αποτελεσματική ανάγνωση των δεδομένων στο WFS.
Τα βασικά σημεία είναι:
- Clusters μόνο με GEO hotspots έχουν διακεκομμένο περίγραμμα.
- Clusters με τουλάχιστον ένα LEO hotspot έχουν συνεχές περίγραμμα.
Για να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με τις διαφορές μεταξύ ανιχνεύσεων GEO και LEO, ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

3. Μενού Cluster
Καθώς όλα τα δεδομένα των hotspots συλλέγονται και επεξεργάζονται, τα clusters τα συγκεντρώνουν για να προσφέρουν ένα πλήρες σύνολο πληροφοριών.
Η πρώτη υποενότητα Λεπτομέρειες εμφανίζει τις σημαντικότερες πληροφορίες για τα ανιχνευμένα hotspots:
-
Πρώτη και τελευταία ανίχνευση
-
Συντεταγμένες
-
Επηρεασμένη και καμένη περιοχή
-
Μετρικές για την πιθανότητα να είναι πραγματική πυρκαγιά

Είναι σημαντικό να δώσουμε έμφαση τόσο στο Cluster Confidence όσο και στο Fire Confidence, καθώς υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων:
-
Cluster Confidence: Αφορά τον αριθμό των δορυφόρων και αλγορίθμων που ανίχνευσαν και επεξεργάστηκαν την πηγή θερμότητας. Όσο υψηλότερη είναι η εμπιστοσύνη, τόσο πιο πιθανό είναι να πρόκειται για πραγματική πηγή θερμότητας.
-
Fire Confidence: Δείχνει πόσο βέβαιοι είμαστε ότι ένα Cluster αντιπροσωπεύει μια πραγματική πυρκαγιά. Λαμβάνει υπόψη δεδομένα καιρού, ένταση πηγών θερμότητας, αριθμό δορυφόρων, αλγόριθμους και αναφλεξιμότητα κάλυψης γης.
Χρονολόγιο (Timeline)
Η υποενότητα Timeline επιτρέπει αποτελεσματική διαχείριση πυρκαγιών, εμφανίζοντας τις πιο πρόσφατες Ταξινομήσεις (Classifications) για ένα συγκεκριμένο cluster.
Η ταξινόμηση συμβάντων βοηθά στην παρακολούθηση των περιστατικών, στην επιβεβαίωση πυρκαγιών, στην αναγνώριση τύπου και αιτίας πυρκαγιάς και στη διαχείριση απόκρισης.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη σημασία των Ταξινομήσεων, ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

Δεδομένα Καιρού
Η τρίτη υποενότητα εμφανίζει τοπικά δεδομένα καιρού τη στιγμή που βλέπετε την εφαρμογή.
Παρακολουθήστε:
-
Θερμοκρασία
-
Ταχύτητα/κατεύθυνση ανέμου
-
Υγρασία
-
Νεφοκάλυψη
Μπορείτε επίσης να προβάλετε ιστορικές και μελλοντικές προβλέψεις έως 5 ημέρες, ως επικαλύψεις στα Layers μέσω OpenWeatherMap.
Όταν οι καιρικές συνθήκες είναι ακραίες, εφαρμόζουμε και τον κανόνα "30-30-30", που υποδεικνύει ευνοϊκές συνθήκες για φωτιά (υψηλή θερμοκρασία, χαμηλή υγρασία, ισχυρός ξηρός άνεμος).

Διελεύσεις LEO Δορυφόρων
Καθώς οι LEO Δορυφόροι βρίσκονται σε τροχιά γύρω από τη Γη, απαιτούν ελάχιστο χρόνο για να περάσουν πάνω από μια περιοχή. Αυτό σημαίνει ότι κάθε περιοχή στον κόσμο έχει συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα κάλυψης από LEO.
Υπάρχουν δύο κύριες περίοδοι: μία κατά τη διάρκεια της ημέρας και μία το βράδυ-νύχτα.
Αυτό το τμήμα είναι κρίσιμο για να γνωρίζετε πότε θα είναι διαθέσιμες περισσότερες πληροφορίες.
Για να μάθετε πότε αναμένονται νέα δεδομένα, ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

Εξάπλωση Πυρκαγιάς
Το μοντέλο Fire Spread επιτρέπει την προσομοίωση εξάπλωσης πυρκαγιάς για έως 24 ώρες. Υπολογίζει τοπική τοπογραφία, χάρτες καυσίμου, υγρασία, ταχύτητα και κατεύθυνση ανέμου, ώστε να προβλέψει τη συμπεριφορά της φωτιάς.
Αυτή η εκτίμηση μπορεί να συνδυαστεί με άλλες μεθόδους για ενισχυμένη λήψη αποφάσεων.
Για να μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο Fire Spread, κάντε κλικ εδώ.

Ανιχνευμένα Hotspots
Παρόμοια με το LEO Satellite Pass, η καρτέλα Hotspots σε ένα cluster δείχνει λίστα δορυφορικών διελεύσεων που περιλαμβάνουν ανιχνεύσεις.
⚠️ Η λίστα δεν περιλαμβάνει όλους τους δορυφόρους, μόνο εκείνους που πραγματοποίησαν ανίχνευση, ενώ η λίστα των LEO προσφέρει γενική εικόνα μελλοντικών και παρελθοντικών διελεύσεων.
Αυτό το χαρακτηριστικό, μαζί με το Timeline, μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε την ανάπτυξη και την ένταση της πυρκαγιάς βάσει του Κανονικοποιημένου Δείκτη Ακτινοβολίας Φωτιάς (Normalized Fire Radiative Power).
Περίληψη
Συνοψίζοντας, τα Clusters αποτελούν το βασικό δομικό στοιχείο της λύσης Wildfire Solution (WFS).
Συγκεντρώνουν και επεξεργάζονται όλα τα hotspots, προσφέροντας πλήρη εικόνα της πυρκαγιάς και διευκολύνοντας την παρακολούθηση ενεργών και ιστορικών πυρκαγιών και των ορίων τους.
Με αυτό τον τρόπο, τα Clusters απλοποιούν την παρακολούθηση πυρκαγιών, βοηθώντας σας να δείτε πού είναι ενεργές οι φωτιές και ποιες περιοχές επηρεάζονται.
Επιπλέον δεδομένα που περιλαμβάνονται στα Clusters:
-
Καμένη Περιοχή
-
Επηρεασμένη Περιοχή
-
Δείκτης Ακτινοβολίας Φωτιάς (FRP)
-
Τοπική Κάλυψη Γης
...τα οποία θα καλύψουμε στις επόμενες ενότητες.